Bereiten Sie sich jetzt auf Cloudera CCA175 Testing Engine Prüfung? Auf der offiziellen Webseite unserer Omgzlook wird alle Ihrer Bedarf an der Vorbereitung auf Cloudera CCA175 Testing Engine erfüllt. Insofern unsere Marke Ihnen bekannt ist, können Sie sogleich die Prüfungsunterlagen der Cloudera CCA175 Testing Engine nach Ihrem Bedarf innerhalb einigen Minuten erhalten. Gesicherte Zahlungsmittel, zuverlässige Kundendienste sowie die Produkte auf hohem Standard, diese Vorteilen können alle zusammen Ihnen helfen, zufriedenstellende Leistungen zu bekommen. Normalerweise werden die IT-Kandidaten an einem Kurs teilnehmen. Der Schulungskurs von Omgzlook ist von guter Qualität. Damit Sie Omgzlook sicher wählen, wird nur Teil der optimalen Cloudera CCA175 Testing Engine Zertifizierungsprüfungsmaterialien online zur Verfügung gestellt.
Cloudera Certified CCA175 Die Antwort ist ganz einfach.
Cloudera Certified CCA175 Testing Engine - CCA Spark and Hadoop Developer Exam Sie enthalten Prüfungsfragen und Antworten. Um die Interessen zu schützen, bietet unsere Website die Schulungsunterlagen zur Cloudera CCA175 Zertifikatsfragen-Prüfung von Omgzlook, die von den erfahrungsreichen IT-Experten nach den Bedürfnissen bearbeitet werden. Sie werden Ihnen nicht nur helfen, die Prüfung zu bestehen und auch eine bessere Zukunft zu haben.
Wenn Sie Ihre Position in der konkurrenzfähigen Gesellschaft durch die Cloudera CCA175 Testing Engine Zertifizierungsprüfung festigen und Ihre fachliche Fähigkeiten verbessern wollen, müssen Sie gute Fachkenntnisse besitzen und sich viel Mühe für die Prüfung geben. Aber es ist nicht so einfach, die Cloudera CCA175 Testing Engine Zertifizierungsprüfung zu bestehen. Vielleicht durch die Cloudera CCA175 Testing Engine Zertifizierungsprüfung können Sie Ihnen der IT-Branche vorstellen.
Cloudera CCA175 Testing Engine - Und es ist auch unsere Firmenphilosophie.
Gott will, dass ich eine Person mit Fähigkeit, statt eine gute aussehende Puppe zu werden. Wenn ich IT-Branche wählw, habe ich dem Gott meine Fähigkeiten bewiesen. Aber der Gott ist mit nichts zufrieden. Er hat mich gezwungen, nach oben zu gehen. Die Cloudera CCA175 Testing Engine-Prüfung ist eine große Herausforderung in meinem Leben. So habe ich sehr hart gelernt. Aber das macht doch nchts, weil ich Omgzlook die Schulungsunterlagen zur Cloudera CCA175 Testing Engine-Prüfung gekauft habe. Mit ihr kann ich sicher die die Cloudera CCA175 Testing Engine Prüfung bestehen. Der Weg ist unter unseren Füßen, nur Sie können ihre Richtung entscheiden. Mit den Schulungsunterlagen zur Cloudera CCA175 Testing Engine-Prüfung von Omgzlook können Sie sicher eine bessere Zukunft haben.
Wenn Sie unsere Produkte gekauft haben, können Sie noch einjährige kostenlose Aktualisierung der Cloudera CCA175 Testing Engine genießen. Benutzen Sie unsere Software!
CCA175 PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
CORRECT TEXT
Problem Scenario 96 : Your spark application required extra Java options as below. -
XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps
Please replace the XXX values correctly
./bin/spark-submit --name "My app" --master local[4] --conf spark.eventLog.enabled=talse -
-conf XXX hadoopexam.jar
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution
XXX: Mspark.executoi\extraJavaOptions=-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps"
Notes: ./bin/spark-submit \
--class <maln-class>
--master <master-url> \
--deploy-mode <deploy-mode> \
-conf <key>=<value> \
# other options
< application-jar> \
[application-arguments]
Here, conf is used to pass the Spark related contigs which are required for the application to run like any specific property(executor memory) or if you want to override the default property which is set in Spark-default.conf.
QUESTION NO: 2
CORRECT TEXT
Problem Scenario 35 : You have been given a file named spark7/EmployeeName.csv
(id,name).
EmployeeName.csv
E01,Lokesh
E02,Bhupesh
E03,Amit
E04,Ratan
E05,Dinesh
E06,Pavan
E07,Tejas
E08,Sheela
E09,Kumar
E10,Venkat
1. Load this file from hdfs and sort it by name and save it back as (id,name) in results directory.
However, make sure while saving it should be able to write In a single file.
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution:
Step 1 : Create file in hdfs (We will do using Hue). However, you can first create in local filesystem and then upload it to hdfs.
Step 2 : Load EmployeeName.csv file from hdfs and create PairRDDs
val name = sc.textFile("spark7/EmployeeName.csv")
val namePairRDD = name.map(x=> (x.split(",")(0),x.split(",")(1)))
Step 3 : Now swap namePairRDD RDD.
val swapped = namePairRDD.map(item => item.swap)
step 4: Now sort the rdd by key.
val sortedOutput = swapped.sortByKey()
Step 5 : Now swap the result back
val swappedBack = sortedOutput.map(item => item.swap}
Step 6 : Save the output as a Text file and output must be written in a single file.
swappedBack. repartition(1).saveAsTextFile("spark7/result.txt")
QUESTION NO: 3
CORRECT TEXT
Problem Scenario 13 : You have been given following mysql database details as well as other info.
user=retail_dba
password=cloudera
database=retail_db
jdbc URL = jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db
Please accomplish following.
1. Create a table in retailedb with following definition.
CREATE table departments_export (department_id int(11), department_name varchar(45), created_date T1MESTAMP DEFAULT NOWQ);
2. Now import the data from following directory into departments_export table,
/user/cloudera/departments new
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Login to musql db
mysql --user=retail_dba -password=cloudera
show databases; use retail_db; show tables;
step 2 : Create a table as given in problem statement.
CREATE table departments_export (departmentjd int(11), department_name varchar(45), created_date T1MESTAMP DEFAULT NOW()); show tables;
Step 3 : Export data from /user/cloudera/departmentsnew to new table departments_export sqoop export -connect jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db \
-username retaildba \
--password cloudera \
--table departments_export \
-export-dir /user/cloudera/departments_new \
-batch
Step 4 : Now check the export is correctly done or not. mysql -user*retail_dba - password=cloudera show databases; use retail _db;
show tables;
select' from departments_export;
QUESTION NO: 4
CORRECT TEXT
Problem Scenario 89 : You have been given below patient data in csv format, patientID,name,dateOfBirth,lastVisitDate
1001,Ah Teck,1991-12-31,2012-01-20
1002,Kumar,2011-10-29,2012-09-20
1003,Ali,2011-01-30,2012-10-21
Accomplish following activities.
1 . Find all the patients whose lastVisitDate between current time and '2012-09-15'
2 . Find all the patients who born in 2011
3 . Find all the patients age
4 . List patients whose last visited more than 60 days ago
5 . Select patients 18 years old or younger
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1:
hdfs dfs -mkdir sparksql3
hdfs dfs -put patients.csv sparksql3/
Step 2 : Now in spark shell
// SQLContext entry point for working with structured data
val sqlContext = neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
// this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame.
import sqlContext.impIicits._
// Import Spark SQL data types and Row.
import org.apache.spark.sql._
// load the data into a new RDD
val patients = sc.textFilef'sparksqIS/patients.csv")
// Return the first element in this RDD
patients.first()
//define the schema using a case class
case class Patient(patientid: Integer, name: String, dateOfBirth:String , lastVisitDate:
String)
// create an RDD of Product objects
val patRDD = patients.map(_.split(M,M)).map(p => Patient(p(0).tolnt,p(1),p(2),p(3))) patRDD.first() patRDD.count(}
// change RDD of Product objects to a DataFrame val patDF = patRDD.toDF()
// register the DataFrame as a temp table patDF.registerTempTable("patients"}
// Select data from table
val results = sqlContext.sql(......SELECT* FROM patients '.....)
// display dataframe in a tabular format
results.show()
//Find all the patients whose lastVisitDate between current time and '2012-09-15' val results = sqlContext.sql(......SELECT * FROM patients WHERE
TO_DATE(CAST(UNIX_TIMESTAMP(lastVisitDate, 'yyyy-MM-dd') AS TIMESTAMP))
BETWEEN '2012-09-15' AND current_timestamp() ORDER BY lastVisitDate......) results.showQ
/.Find all the patients who born in 2011
val results = sqlContext.sql(......SELECT * FROM patients WHERE
YEAR(TO_DATE(CAST(UNIXJTlMESTAMP(dateOfBirth, 'yyyy-MM-dd') AS
TIMESTAMP))) = 2011 ......)
results. show()
//Find all the patients age
val results = sqlContext.sql(......SELECT name, dateOfBirth, datediff(current_date(),
TO_DATE(CAST(UNIX_TIMESTAMP(dateOfBirth, 'yyyy-MM-dd') AS TlMESTAMP}}}/365
AS age
FROM patients
Mini >
results.show()
//List patients whose last visited more than 60 days ago
-- List patients whose last visited more than 60 days ago
val results = sqlContext.sql(......SELECT name, lastVisitDate FROM patients WHERE datediff(current_date(), TO_DATE(CAST(UNIX_TIMESTAMP[lastVisitDate, 'yyyy-MM-dd')
AS T1MESTAMP))) > 60......);
results. showQ;
-- Select patients 18 years old or younger
SELECT' FROM patients WHERE TO_DATE(CAST(UNIXJTlMESTAMP(dateOfBirth,
'yyyy-MM-dd') AS TIMESTAMP}) > DATE_SUB(current_date(),INTERVAL 18 YEAR); val results = sqlContext.sql(......SELECT' FROM patients WHERE
TO_DATE(CAST(UNIX_TIMESTAMP(dateOfBirth, 'yyyy-MM--dd') AS TIMESTAMP)) >
DATE_SUB(current_date(), T8*365)......);
results. showQ;
val results = sqlContext.sql(......SELECT DATE_SUB(current_date(), 18*365) FROM patients......); results.show();
QUESTION NO: 5
Select top 2 products by price
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Select all the products which has product code as null
val results = sqlContext.sql(......SELECT' FROM products WHERE code IS NULL......) results. showQ val results = sqlContext.sql(......SELECT * FROM products WHERE code = NULL ",,M ) results.showQ
Step 2 : Select all the products , whose name starts with Pen and results should be order by Price descending order. val results = sqlContext.sql(......SELECT * FROM products
WHERE name LIKE 'Pen %' ORDER BY price DESC......)
results. showQ
Step 3 : Select all the products , whose name starts with Pen and results should be order by Price descending order and quantity ascending order. val results = sqlContext.sql('.....SELECT * FROM products WHERE name LIKE 'Pen %' ORDER BY price DESC, quantity......) results. showQ
Step 4 : Select top 2 products by price
val results = sqlContext.sql(......SELECT' FROM products ORDER BY price desc
LIMIT2......}
results. show()
4. CORRECT TEXT
Problem Scenario 4: You have been given MySQL DB with following details.
user=retail_dba
password=cloudera
database=retail_db
table=retail_db.categories
jdbc URL = jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db
Please accomplish following activities.
Import Single table categories (Subset data} to hive managed table , where category_id between 1 and 22
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Import Single table (Subset data)
sqoop import --connect jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db -username=retail_dba - password=cloudera -table=categories -where "\'category_id\' between 1 and 22" --hive- import --m 1
Note: Here the ' is the same you find on ~ key
This command will create a managed table and content will be created in the following directory.
/user/hive/warehouse/categories
Step 2 : Check whether table is created or not (In Hive)
show tables;
select * from categories;
Obwohl wir eine volle Rückerstattung für die Verlust des Tests versprechen, bestehen fast alle Kunde Cloudera SAP C_TS422_2023, die unsere Produkte benutzen. Nicht alle Lieferanten wollen garantieren, dass volle Rückerstattung beim Durchfall anbieten, aber die IT-Profis von uns Omgzlook und alle mit unserer Cloudera VMware 6V0-32.24 Software zufriedene Kunden haben uns die Konfidenz mitgebracht. Zahllose Benutzer der Cloudera Cisco 300-445 Prüfungssoftware geben wir die Konfidenz, Ihnen zu garantieren, dass mit Hilfe unserer Produkte werden Ihr Bestehen der Cloudera Cisco 300-445 gesichert sein! Wenn Sie die Cloudera EXIN PR2F-Trainingsinstrumente im Omgzlook wählen und die Prüfungsfragen und Anworten zur Cloudera EXIN PR2F Zertifizierungsprüfung herunterladen, werden Sie sicher selbstbewusster sein, dass Sie die Prüfung ganz leicht bestehen können. Möchten Sie so schnell wie möglich die Zertifikat der Cloudera Juniper JN0-649 erwerben? Insofern Sie uns finden, finden Sie doch die Methode, mit der Sie effektiv die Cloudera Juniper JN0-649 Prüfung bestehen können.
Updated: May 28, 2022