Dadurch bekommen Sie mehr Konfidenz angesichts der Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen Prüfung. Probieren Sie vor dem Kauf! Wir Omgzlook sind verantwortlich für jeder Kunde. Die Schulungsunterlagen zur Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen-Prüfung von Omgzlook sind die besten im Vergleich zu den anderen Materialien. Wenn Sie Schulungsunterlagen, wählen Sie doch die Schulungsunterlagen zur Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen-Prüfung von Omgzlook. Wenn Sie sich im IT-Bereich besser entwickeln möchten, dann ist die internationale Zertifizierungsprüfung wie Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen Prüfung zu bestehen sehr notwendig.
Cloudera Certified CCA175 In der so bestechender Ära der IT-Branche im 21.
Cloudera Certified CCA175 Ausbildungsressourcen - CCA Spark and Hadoop Developer Exam So können sie keine Aufmerksamkeit der Kandidaten gewinnen. Omgzlook ist eine Website, die Ihnen zum Erfolg führt. Omgzlook bietet Ihnen die ausführlichen Schulungsmaterialien zur Cloudera CCA175 Prüfungsfrage (CCA Spark and Hadoop Developer Exam) Zertifizierungsprüfung, mit deren Hilfe Sie in kurzer Zeit das relevante Wissen zur Prüfung auswendiglernen und die Prüfung einmal schnell bestehen können.
Die Produkte von Omgzlook wird Ihnen nicht nur helfen, die Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen Zertifizierungsprüfung erfolgreich zu bestehen, sondern auch Ihnen einen einjährigen kostenlosen Update-Service zu bieten. Wir werden den Kunden die neuesten von uns entwickelten Produkte in der ersten Zeit liefern, so dass sue sich gut auf die Prüfung vorbereiten können. Falls Sie in der Prüfung durchfallen, zahlen wir Ihnen dann die gesammte Summe zurück.
Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen - Die Kraft unserer Eliteteams ist unglaublich.
Die Bestehensquote mit einer Höhe von fast 100% ist das beste Geschenk von unseren Kunden. Wir hoffen, dass unsere Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen Prüfungsunterlagen mehr aufstrebenden Leuten helfen, Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen Prüfung zu bestehen. Unser Team überprüfen jeden Tag die Aktualisierungsstand vieler IT-Zertifizierungsprüfungen. Sie können auf unsere Cloudera CCA175 Ausbildungsressourcen vertrauen, weil sie die neuesten und umfassendesten Unterlagen enthält.
Die Trainingsinstrumente von Omgzlook sind sehr effektiv. Viele IT-Leute, die die Prüfung bestanden haben, haben die Prüfungsfragen und Antworten von Omgzlook benutzt.
CCA175 PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
CORRECT TEXT
Problem Scenario 49 : You have been given below code snippet (do a sum of values by key}, with intermediate output.
val keysWithValuesList = Array("foo=A", "foo=A", "foo=A", "foo=A", "foo=B", "bar=C",
"bar=D", "bar=D")
val data = sc.parallelize(keysWithValuesl_ist}
//Create key value pairs
val kv = data.map(_.split("=")).map(v => (v(0), v(l))).cache()
val initialCount = 0;
val countByKey = kv.aggregateByKey(initialCount)(addToCounts, sumPartitionCounts)
Now define two functions (addToCounts, sumPartitionCounts) such, which will produce following results.
Output 1
countByKey.collect
res3: Array[(String, Int)] = Array((foo,5), (bar,3))
import scala.collection._
val initialSet = scala.collection.mutable.HashSet.empty[String]
val uniqueByKey = kv.aggregateByKey(initialSet)(addToSet, mergePartitionSets)
Now define two functions (addToSet, mergePartitionSets) such, which will produce following results.
Output 2:
uniqueByKey.collect
res4: Array[(String, scala.collection.mutable.HashSet[String])] = Array((foo,Set(B, A}},
(bar,Set(C, D}}}
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
val addToCounts = (n: Int, v: String) => n + 1
val sumPartitionCounts = (p1: Int, p2: Int} => p1 + p2
val addToSet = (s: mutable.HashSet[String], v: String) => s += v
val mergePartitionSets = (p1: mutable.HashSet[String], p2: mutable.HashSet[String]) => p1
+ += p2
QUESTION NO: 2
CORRECT TEXT
Problem Scenario 81 : You have been given MySQL DB with following details. You have been given following product.csv file product.csv productID,productCode,name,quantity,price
1001,PEN,Pen Red,5000,1.23
1002,PEN,Pen Blue,8000,1.25
1003,PEN,Pen Black,2000,1.25
1004,PEC,Pencil 2B,10000,0.48
1005,PEC,Pencil 2H,8000,0.49
1006,PEC,Pencil HB,0,9999.99
Now accomplish following activities.
1 . Create a Hive ORC table using SparkSql
2 . Load this data in Hive table.
QUESTION NO: 3
. Create a Hive parquet table using SparkSQL and load data in it.
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Create this tile in HDFS under following directory (Without header}
/user/cloudera/he/exam/task1/productcsv
Step 2 : Now using Spark-shell read the file as RDD
// load the data into a new RDD
val products = sc.textFile("/user/cloudera/he/exam/task1/product.csv")
// Return the first element in this RDD
prod u cts.fi rst()
Step 3 : Now define the schema using a case class
case class Product(productid: Integer, code: String, name: String, quantity:lnteger, price:
Float)
Step 4 : create an RDD of Product objects
val prdRDD = products.map(_.split(",")).map(p =>
Product(p(0).tolnt,p(1),p(2),p(3}.tolnt,p(4}.toFloat))
prdRDD.first()
prdRDD.count()
Step 5 : Now create data frame val prdDF = prdRDD.toDF()
Step 6 : Now store data in hive warehouse directory. (However, table will not be created } import org.apache.spark.sql.SaveMode
prdDF.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("orc").saveAsTable("product_orc_table") step 7:
Now create table using data stored in warehouse directory. With the help of hive.
hive
show tables
CREATE EXTERNAL TABLE products (productid int,code string,name string .quantity int, price float}
STORED AS ore
LOCATION 7user/hive/warehouse/product_orc_table';
Step 8 : Now create a parquet table
import org.apache.spark.sql.SaveMode
prdDF.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet").saveAsTable("product_parquet_ table")
Step 9 : Now create table using this
CREATE EXTERNAL TABLE products_parquet (productid int,code string,name string
.quantity int, price float}
STORED AS parquet
LOCATION 7user/hive/warehouse/product_parquet_table';
Step 10 : Check data has been loaded or not.
Select * from products;
Select * from products_parquet;
3. CORRECT TEXT
Problem Scenario 84 : In Continuation of previous question, please accomplish following activities.
1. Select all the products which has product code as null
2. Select all the products, whose name starts with Pen and results should be order by Price descending order.
3. Select all the products, whose name starts with Pen and results should be order by
Price descending order and quantity ascending order.
QUESTION NO: 4
Select top 2 products by price
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Select all the products which has product code as null
val results = sqlContext.sql(......SELECT' FROM products WHERE code IS NULL......) results. showQ val results = sqlContext.sql(......SELECT * FROM products WHERE code = NULL ",,M ) results.showQ
Step 2 : Select all the products , whose name starts with Pen and results should be order by Price descending order. val results = sqlContext.sql(......SELECT * FROM products
WHERE name LIKE 'Pen %' ORDER BY price DESC......)
results. showQ
Step 3 : Select all the products , whose name starts with Pen and results should be order by Price descending order and quantity ascending order. val results = sqlContext.sql('.....SELECT * FROM products WHERE name LIKE 'Pen %' ORDER BY price DESC, quantity......) results. showQ
Step 4 : Select top 2 products by price
val results = sqlContext.sql(......SELECT' FROM products ORDER BY price desc
LIMIT2......}
results. show()
4. CORRECT TEXT
Problem Scenario 4: You have been given MySQL DB with following details.
user=retail_dba
password=cloudera
database=retail_db
table=retail_db.categories
jdbc URL = jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db
Please accomplish following activities.
Import Single table categories (Subset data} to hive managed table , where category_id between 1 and 22
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Import Single table (Subset data)
sqoop import --connect jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db -username=retail_dba - password=cloudera -table=categories -where "\'category_id\' between 1 and 22" --hive- import --m 1
Note: Here the ' is the same you find on ~ key
This command will create a managed table and content will be created in the following directory.
/user/hive/warehouse/categories
Step 2 : Check whether table is created or not (In Hive)
show tables;
select * from categories;
QUESTION NO: 5
CORRECT TEXT
Problem Scenario 13 : You have been given following mysql database details as well as other info.
user=retail_dba
password=cloudera
database=retail_db
jdbc URL = jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db
Please accomplish following.
1. Create a table in retailedb with following definition.
CREATE table departments_export (department_id int(11), department_name varchar(45), created_date T1MESTAMP DEFAULT NOWQ);
2. Now import the data from following directory into departments_export table,
/user/cloudera/departments new
Answer:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Login to musql db
mysql --user=retail_dba -password=cloudera
show databases; use retail_db; show tables;
step 2 : Create a table as given in problem statement.
CREATE table departments_export (departmentjd int(11), department_name varchar(45), created_date T1MESTAMP DEFAULT NOW()); show tables;
Step 3 : Export data from /user/cloudera/departmentsnew to new table departments_export sqoop export -connect jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db \
-username retaildba \
--password cloudera \
--table departments_export \
-export-dir /user/cloudera/departments_new \
-batch
Step 4 : Now check the export is correctly done or not. mysql -user*retail_dba - password=cloudera show databases; use retail _db;
show tables;
select' from departments_export;
PDMA NPDP - Cloudera bietet eine Reihe verschiedener Zertifizierungsprogramme für professionelle Benutzer an. Sie können im Internet teilweise die Fragen und Antworten zur Cloudera Microsoft DP-300-KR Zertifizierungsprüfung von Omgzlook kostenlos herunterladen, so dass Sie unsere Qualität testen können. Omgzlook haben die beste Qualität und die neuesten Cloudera HP HPE0-S60 Zertifizierungsprüfung Schulungsunterlagen und sie können Ihnen helfen, die Cloudera HP HPE0-S60 Zertifizierungsprüfung erfolgreich. Die Schulungen für die Vorbereitung der Cloudera Salesforce PDX-101 Zertifizierungsprüfung beinhalten die Simalationsprüfungen sowie die jetzige Prüfung zur Cloudera Salesforce PDX-101 Zertifizierungsprüfung. Denn die Cloudera Cisco 200-901 Zertifizierungsprüfung ist ein IT-Test.
Updated: May 28, 2022