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試験に準備する方法が色々ありますが、最も高効率なのは、きっと良いツールを利用することですね。ところで、あなたにとってどんなツールが良いと言えるのですか。

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QUESTION NO: 1
Amazon EBS 부팅 파티션을 사용하여 실행중인 인스턴스가 있는 경우 _____ API를 호출하여
컴퓨팅 리소스를 해제하지만 부팅 파티션의 데이터는 보존할수 있습니다.
A. Stop Instances
B. Terminate Instances
C. AMI Instance
D. Ping Instance
Answer: A
Explanation:
If you have a running instance using an Amazon EBS boot partition, you can also call the
Stop Instances API to release the compute resources but preserve the data on the boot partition.
https://aws.amazon.com/ec2/faqs/#How_quickly_will_systems_be_running

QUESTION NO: 2
다음 명령 중 이진 데이터를 매개 변수로 허용하는 명령은 무엇입니까?
A. --user-data
B. -암호 텍스트 키
C. --aws-customer-key
D. -설명 인스턴스 사용자
Answer: A
Explanation:
For commands that take binary data as a parameter, specify that the data is binary content by using the fileb:// prefix.
Commands that accept binary data include:
aws ec2 run-instances --user-data parameter.
aws s3api put-object --sse-customer-key parameter.
aws kms decrypt --ciphertext-blob parameter.
http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/aws-cli.pdf

QUESTION NO: 3
조직에서 JEE 스택을 사용하여 웹 응용 프로그램을 설정하고 있습니다. 응용 프로그램은
JBoss 앱 서버와 MySQL DB를 사용합니다. 애플리케이션에는 JEE 애플리케이션의 비즈니스
기능이 호출 될 때마다 모든 활동을 로깅하는 로깅 모듈이 있습니다. 로그 파일의 크기가 커서
로깅 활동에 시간이 걸립니다.
응용 프로그램이 확장 가능한 인프라를 설정하려는 경우 아래에 언급 된 옵션 중 어느 것이이
설정을 달성하는 데 도움이 됩니까?
A. I / O가 더 높은 PIOPS를 사용하여 EBS에서 로그 파일을 호스팅합니다.
B. 호스트 로깅과 앱 서버는 별도의 서버에 있으며 둘 다 동일한 영역에 있습니다.
C. 동일한 인스턴스의 호스트 로깅 및 앱 서버로 네트워크 대기 시간이 단축됩니다.
D. 로깅을 위한 별도의 모듈을 생성하고 SQS를 사용하여 로깅에 대한 모든 호출이
비동기되도록 모듈을 분할합니다.
Answer: D
Explanation:
The organization can always launch multiple EC2 instances in the same region across multiple AZs for HA and DR. The AWS architecture practice recommends
compartmentalizing the functionality such that they can both run in parallel without affecting the performance of the main application. In this scenario logging takes a longer time due to the large size of the log file. Thus, it is recommended that the organization should separate them out and make separate modules and make asynchronous calls among them. This way the application can scale as per the requirement and the performance will not bear the impact of logging.
http://www.awsarchitectureblog.com/2014/03/aws-and-compartmentalization.html

QUESTION NO: 4
DDoS 및 애플리케이션 계층 공격으로부터 Amazon EC2에서 실행되는 웹 워크로드를
보호하기 위해 솔루션 아키텍트가 취할 수 있는 단계 조합은 무엇입니까? (2 개 선택)
A. EC2 인스턴스를 Network Load Balancer 뒤에두고 AWS WAF를 구성하십시오.
B. DNS를 Amazon Route 53으로 마이그레이션하고 AWS Shield 사용
C. EC2 인스턴스를 Auto Scaling 그룹에 배치하고 AWS WAF를 구성하십시오.
D. Amazon CloudFront 배포를 생성 및 사용하고 AWS WAF를 구성합니다.
E. VPC에서 인터넷 게이트웨이를 생성 및 사용하고 AWS Shield를 사용하십시오.
Answer: BD
Explanation:
https://aws.amazon.com/answers/networking/aws-ddos-attack-mitigation/

QUESTION NO: 5
고객은 Amazon Elastic Computer Cloud (EC2)에서 호스팅되는 웹 애플리케이션이 있는 AWS
리전에 10GB AWS Direct Connect 연결이 있습니다. 응용 프로그램은 ACID (원 자성, 일관성,
격리, 내구성) 일관성 모델이 아닌 BASE (Baste Available, Soft state, Eventual 일관성)를
사용하는 온-프레미스 메인 프레임 데이터베이스에 종속됩니다. 데이터베이스가 쓰기 볼륨을
처리할수 없기 때문에 응용 프로그램이 바람직하지 않은 동작을 보이고 있습니다. 가장 비용
효율적인 방식으로 온-프레미스 데이터베이스 리소스의 로드를 어떻게 줄일수 있습니까?
A. AWS에서 RDS 읽기-복제 데이터베이스를 프로비저닝하여 쓰기를 처리하고 데이터 파이프
라인을 사용하여 두 데이터베이스를 동기화하십시오.
B. 맵 기능을 사용하여 온-프레미스 데이터베이스에 쓰는 EMR 클러스터를 공급하기 위해
DynamoDB를 사용하도록 애플리케이션을 수정하십시오.
C. Amazon SQS 대기열에 쓰도록 애플리케이션을 수정하고 대기열을 온 프레미스
데이터베이스로 플러시하는 작업자 프로세스를 개발하십시오.
D. 온 프레미스 데이터베이스와 AWS의 Hadoop 클러스터 간의 동기화 메커니즘으로 EMR
(Amazon Elastic Map Reduce) S3DistCp를 사용하십시오.
Answer: C
Explanation:
https://aws.amazon.com/sqs/faqs/

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Updated: May 28, 2022