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AWS-Solutions-Architect-Associate-KR PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
작은 뉴스 기사를 호스팅하기 위해 3 계층 응용 프로그램을 만들고 있습니다. 이 응용
프로그램은 수백만 명의 사용자에게 서비스를 제공할 것으로 예상됩니다. 뉴스 속보가 발생할
때 사이트는 데이터베이스 성능에 큰 영향을 주지 않으면서 트래픽 급증을 처리해야 합니다.
비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족하는 디자인은 무엇입니까?
A. Auto Scaling 그룹을 사용하여 웹 애플리케이션을 제공하는 Amazon EC2 인스턴스 수를
늘리십시오.
B. Auto Scaling 그룹을 사용하여 데이터베이스를 제공하는 Amazon RDS 인스턴스의 크기를
늘리십시오.
C. Amazon DynamoDB 강력하게 일관된 읽기를 사용하여 트래픽 증가에 맞게 조정.
D. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX)를 사용하여 읽기 작업을 데이터베이스에 캐시.
Answer: D
QUESTION NO: 2
콜 센터 애플리케이션은 Auto Scaling 그룹을 사용하여 필요에 따라 리소스를 자동으로
확장하는 3 계층 애플리케이션으로 구성됩니다. 사용자는 매일 오전 9시에 시스템이 약 15 분
동안 매우 느려진다고 보고합니다. 솔루션 아키텍트는 많은 콜센터 직원이 오전 9시에 작업을
시작한다고 판단하므로 Auto Scaling은 수요를 충족시키기에 충분한 시간을 확보 할 수
없습니다.
Architect가 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
A. Auto Scaling 그룹의 스케일 아웃 이벤트를 네트워크 사용률에 따라 스케일링하도록
변경하십시오.
B. 매일 오전 8:30에 필요한 리소스를 수평 확장하기 위해 Auto Scaling 예약 작업을
생성하십시오.
C. 예약 인스턴스를 사용하여 시스템이 스케일 업 이벤트에 적합한 용량을 예약했는지
확인하십시오.
D. 사용 가능한 리소스를 보장하기 위해 오전 9시에 필요한 인스턴스 상태를 영구적으로
유지하지만 스팟 인스턴스를 활용하십시오.
Answer: B
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/schedule_time.html Scaling based on a schedule allows you to scale your application in response to predictable load changes.
For example, every week the traffic to your web application starts to increase on Wednesday, remains high on Thursday, and starts to decrease on Friday. You can plan your scaling activities based on the predictable traffic patterns of your web application. To configure your
Auto Scaling group to scale based on a schedule, you create a scheduled action. The scheduled action tells Amazon EC2 Auto Scaling to perform a scaling action at specified times. To create a scheduled scaling action, you specify the start time when the scaling action should take effect, and the new minimum, maximum, and desired sizes for the scaling action. At the specified time, Amazon EC2 Auto Scaling updates the group with the values for minimum, maximum, and desired size specified by the scaling action. You can create scheduled actions for scaling one time only or for scaling on a recurring schedule.
QUESTION NO: 3
회사가 Amazon EC2에보고 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 응용 프로그램은 매
시간마다 1,000 개의 문서를 생성 할 것으로 예상되며 각 문서는 800MB입니다. 이 회사는
다른 EC2 인스턴스에서 호스팅되는 다양한 애플리케이션이 사용 가능 해지면 보고서 문서를
병렬로 처리하므로 강력한 데이터 일관성 및 파일 잠금에 대해 우려하고 있습니다.
가장 적은 양의 관리 오버 헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 스토리지 솔루션은
무엇입니까?
A. Amazon EFS
B. 아마존 S3
C. Amazon ElastiCache
D. Amazon EBS
Answer: A
QUESTION NO: 4
조직은 개별 Classic Load Balancer 뒤의 Auto Scaling 그룹에 각각 10 개의 마이크로
서비스를 호스팅합니다. 각 EC2 인스턴스는 최적의 로드로 실행 중입니다.
조직이 성능에 영향을 미치지 않으면 서 비용을 절감 할 수있는 다음 조치는 무엇입니까?
A. 각 Classic Load Balancer 뒤의 EC2 인스턴스 수를 줄입니다.
B. Auto Scaling 그룹 시작 구성에서 인스턴스 유형을 변경하십시오.
C. 최대 크기를 변경하지만 원하는 Auto Scaling 그룹 용량을 유지하십시오.
D. Classic Load Balancer를 단일 Application Load Balancer로 교체하십시오.
Answer: D
Explanation
https://www.sumologic.com/insight/aws-elastic-load-balancers-classic-vs-application/
https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/tutorial-target-ecs- containers.html An application load balancer can take the place of multiple individual classic load balancers to load balance microservices (e.g. running on AWS ECS) saving costs.
QUESTION NO: 5
Solutions Architect는 콜센터의 내부 직원을 위한 기능을 설계하여 사용자가 통화 가능 여부를
전환할수 있도록 합니다. 이 기능은 콜센터 지원 응용 프로그램에 있는 링크를 통해 사용
가능해야 합니다. 사용자가 가용성을 알리면 콜 센터 관리자는 SMS를 수신하고 상태 보드는
사용자의 가용성으로 업데이트해야 합니다.
이 요구를 충족시킬수 있는 AWS 서비스 조합은 무엇입니까?
A. Amazon EC2, Amazon DynamoDB, Amazon SQS, Amazon API Gateway, and Amazon
S3
B. Lambda, API gateway, DynamoDB, Amazon SNS, and Amazon S3
C. Lambda, Amazon SQS, DynamoDB, API Gateway, and Amazon S3
D. Amazon EC2, API Gateway, AWS Elastic Beanstalk, DynamoDB, and Amazon S3
Answer: B
AmazonのMicrosoft MS-102認定試験に受かるのはあなたの技能を検証することだけでなく、あなたの専門知識を証明できて、上司は無駄にあなたを雇うことはしないことの証明書です。 Google Professional-Data-Engineer - 弊社の資源はずっと改訂され、アップデートされていますから、緊密な相関関係があります。 現在、AmazonのVMware 2V0-11.24認定試験に受かりたいIT専門人員がたくさんいます。 AmazonのEMC D-PST-OE-23試験問題集はOmgzlookのIT領域の専門家が心を込めて研究したものですから、OmgzlookのAmazonのEMC D-PST-OE-23試験資料を手に入れると、あなたが美しい明日を迎えることと信じています。 ITIL ITIL-DSV - Omgzlookは優れたIT情報のソースを提供するサイトです。
Updated: May 28, 2022