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QUESTION NO: 1
Elastic Load
Balancingサービスを使用してトラフィックを複数のWebサーバーに分散するアプリケーシ
ョンを作成しました。ユーザーは、アプリケーションを使用している最中に、すでにログイ
ンした後、再度ログインすることを強制される場合があると不平を言っています。これは、
設計した動作ではありません。
これを防ぐための可能な解決策は何ですか？
A.インスタンスメモリを使用してセッション状態を保存します。
B.インスタンスストレージを使用してセッション状態を保存します。
C.EBSを使用してセッション状態を保存します
D.ElastiCacheを使用してセッション状態を保存します。
E.Glacierを使用してセッションスレートを保存します。
Answer: D
QUESTION NO: 2
会社は注文の管理と追跡にAmazon DynamoDBを使用しています。
DynamoDBテーブルは注文日に基づいてパーティション分割されます。会社は販売イベント
中に注文が大幅に増加し、DynamoDBの書き込みが抑制され、消費されたスループットはプ
ロビジョニングされたスループットをはるかに下回ります。
AWSのベストプラクティスによると、この問題は最小コストでどのように解決できますか
？
A.注文日ごとに新しいDynamoDBテーブルを作成します。
B.DynamoDBテーブルの読み取りおよび書き込みキャパシティーユニットを増やします。
C.パーティションのキー値に乱数サフィックスを追加します。
D.グローバルセカンダリインデックスをDynamoDBテーブルに追加します。
Answer: C
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-partition-key- uniform-load.html
QUESTION NO: 3
開発者には、AWSに移行されるオンプレミスのステートフルWebサーバーがあります。開
発者は、新しい設計でより高い弾力性を備えている必要があります。
開発者は、アプリケーションをどのようにリファクタリングして、より弾力性のあるものに
する必要がありますか？ （2つ選択してください。）
A. Use pessimistic concurrency on Amazon DynamoDB
B. Use Amazon CloudFront with an Auto Scaling group
C. Use Amazon CloudFront with an AWS Web Application Firewall
D. Store session state data in an Amazon DynamoDB table
E. Use an ELB with an Auto Scaling group
Answer: D E
QUESTION NO: 4
アプリケーションは、APIを介して受信される何百万ものイベントをリアルタイムで処理し
ています。
複数の消費者がデータを同時に処理し、コスト効率よく処理できるようにするために、どの
サービスを使用できますか？
A.各アプリケーションのSQSキューへのファンアウトを備えたAmazon SNS
B.各アプリケーションのSQS
FIFO（先入れ先出し）キューへのファンアウトを備えたAmazon SNS
C.Amazon Kinesis Firehouse
D.Amazon Kinesis Streams
Answer: D
QUESTION NO: 5
アプリケーションは、Amazon DynamoDBテーブルからデータを読み取ります。
1日に数回、一定期間
15秒、アプリケーションは複数のProvisionedThroughputExceededエラーを受け取ります。
この例外はどのように処理する必要がありますか？
A.テーブルの新しいグローバルセカンダリインデックスを作成して、追加のリクエストを支
援します。
B.指数バックオフで失敗した読み取り要求を再試行します。
C.失敗した読み取り要求をすぐに再試行します。
D.DynamoDB "UpdateItem"
APIを使用して、テーブルのプロビジョニングされたスループット容量を増やします。
Answer: B
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Programming.Errors.
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Updated: May 28, 2022