あなたはいつでもサブスクリプションの期間を延長することができますから、より多くの時間を取って充分に試験を準備できます。Omgzlookというサイトのトレーニング資料を利用するかどうかがまだ決まっていなかったら、Omgzlookのウェブで一部の試験問題と解答を無料にダウンローしてみることができます。あなたに向いていることを確かめてから買うのも遅くないですよ。 この目標の達成はあなたがIT技術領域へ行く更なる発展の一歩ですけど、我々社Omgzlook存在するこそすべての意義です。だから、我々社は力の限りで弊社のGoogle Professional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書試験資料を改善し、改革の変更に応じて更新します。 Omgzlookはとても良い選択で、Professional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書の試験を最も短い時間に縮められますから、あなたの費用とエネルギーを節約することができます。
Google Cloud Certified Professional-Cloud-Architect-JPN それはいくつかの理由があります。
Google Cloud Certified Professional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書 - Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) (Professional-Cloud-Architect日本語版) ためらわずに速くあなたのショッピングカートに入れてください。 OmgzlookのGoogleのProfessional-Cloud-Architect-JPN 復習範囲「Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) (Professional-Cloud-Architect日本語版)」試験はあなたが成功することを助けるトレーニング資料です。GoogleのProfessional-Cloud-Architect-JPN 復習範囲認定試験に受かりたいのなら、Omgzlook を選んでください。
OmgzlookのGoogleのProfessional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書試験トレーニング資料はインターネットでの全てのトレーニング資料のリーダーです。Omgzlookはあなたが首尾よく試験に合格することを助けるだけでなく、あなたの知識と技能を向上させることもできます。あなたが自分のキャリアでの異なる条件で自身の利点を発揮することを助けられます。
Google Professional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書 - あなたの夢は何ですか。
Omgzlook のGoogleのProfessional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書問題集は１００パーセント検証とテストを通過したもので、認定試験に合格する専門的な指導者です。Omgzlook のGoogleのProfessional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書「Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) (Professional-Cloud-Architect日本語版)」練習問題集と解答は実践の検査に合格したソフトウェアで、最も受験生に合うトレーニングツールです。 Omgzlookで、あなたは一番良い準備資料を見つけられます。その資料は練習問題と解答に含まれています。弊社の資料があなたに練習を実践に移すチャンスを差し上げ、あなたはぜひGoogleのProfessional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書試験に合格して自分の目標を達成できます。
OmgzlookのProfessional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書教材を購入したら、あなたは一年間の無料アップデートサービスを取得しました。試験問題集が更新されると、Omgzlookは直ちにあなたのメールボックスにProfessional-Cloud-Architect-JPN日本語受験教科書問題集の最新版を送ります。
Professional-Cloud-Architect-JPN PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarthは、フィールド内の2,000万台すべての車両をクラウドに接続することを計画し
ています。これにより、1時間あたり40
TBで1秒あたり600万レコードのボリュームが増加します。データ取り込みをどのように設
計する必要がありますか？
A.車両はGCSに直接データを書き込みます。
B.車両はGoogle Cloud Pub / Subに直接データを書き込みます。
C.車両はデータをGoogle BigQueryに直接ストリーミングします。
D.車両は引き続き既存のシステム（FTP）を使用してデータを書き込みます。
Answer: C
説明
ストリーミングデータは、テーブルへの最初のストリーミング挿入から数秒以内にリアルタ
イム分析に使用できます。
ジョブを使用してデータをBigQueryに読み込む代わりに、tabledata（）。insertAll（）メソ
ッドを使用して、一度に1レコードずつデータをBigQueryにストリーミングすることを選択
できます。このアプローチにより、ロードジョブの実行を遅らせることなく、データを照会
できます。
参照：https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-bigquery
QUESTION NO: 2
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarthの2,000万台の車両は世界中に散らばっています。車両の位置に基づいて、その
テレメトリデータはGoogle Cloud
Storage（GCS）地域バケット（米国、ヨーロッパ、またはアジア）に保存されます。
CTOは、生のテレメトリデータに関するレポートを実行して、車両が100
Kマイル後に故障した理由を判断するように求めています。
このジョブをすべてのデータで実行する必要があります。このジョブを実行する最も費用対
効果の高い方法は何ですか？
A.すべてのデータを1つのゾーンに移動し、Cloud
Dataprocクラスターを起動してジョブを実行します。
B.すべてのデータを1つのリージョンに移動してから、Google Cloud
Dataprocクラスターを起動してジョブを実行します。
C.各領域でクラスターを起動して未処理データを前処理および圧縮し、データを複数領域バ
ケットに移動し、Dataprocクラスターを使用してジョブを終了します。
D.各領域でクラスターを起動して未処理データを前処理および圧縮し、データを領域バケッ
トに移動し、Cloud Dataprocクラスターを使用してjoを完了します
Answer: D
説明
Storageguarantees
2の複製は、地理的に多様（100マイル離れている）であり、リモートの待ち時間と可用性を
向上させることができます。
さらに重要なことは、マルチリージョンは、エッジキャッシングとCDNを大幅に活用して、
コンテンツをエンドユーザーに提供することです。
このすべての冗長性とキャッシングにより、Multiregionalは、地理的に多様なエリア間の同
期と一貫性を確保するためのオーバーヘッドを伴います。そのため、1回だけ書き込み、1回
読み取り、多くのシナリオに適しています。これは、ウェブサイトのコンテンツ、ストリー
ミング動画、ゲーム、モバイルアプリケーションなど、世界中で頻繁にアクセスされる（「
ホット」オブジェクトなど）ことを意味します。
参照：
https://medium.com/google-cloud/google-cloud-storage-what-bucket-class-for-the-best- performance-5c847ac8f9
QUESTION NO: 3
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
データ取得を高速化するために、より多くの車両がセルラー接続にアップグレードされ、E
TLプロセスにデータを送信できるようになります。現在のFTPプロセスはエラーが発生しや
すく、接続が失敗するとファイルの先頭からデータ転送を再開します。これは頻繁に発生し
ます。ソリューションの信頼性を向上させ、セルラー接続でのデータ転送時間を最小限に抑
える必要があります。あなたは何をするべきか？
A.FTPサーバーの1つのGoogle Container Engineクラスターを使用します。データをMulti-
Regionalバケットに保存します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行します
。
B.異なる地域にあるFTPサーバーを実行している複数のGoogle Container
Engineクラスターを使用します。データをus、eu、およびasiaのMulti-
Regionalバケットに保存します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行します
。
C.HTTP（S）経由のGoogle
APIを使用して、ファイルを直接、Google、EU、およびアジアの異なるGoogle Cloud Multi-
Regional
Storageバケットの場所に転送します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行
します。
D.HTTP（S）経由のGoogle APIを使用して、ファイルをGoogle Cloud Regional
Storageバケットの別の場所（eu、eu、およびasia）に直接転送します。
ETLプロセスを実行して、各地域バケットからデータを取得します。
Answer: D
QUESTION NO: 4
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarth開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。
開発チームは、カスタムフレームワークを作成するのではなく、ビジネス価値に開発チーム
を集中させる必要があります。どの方法を使用する必要がありますか？
A.Google Cloud EndpointsでGoogle App
Engineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに注目してください。
B.JAX-RS Jersey JavaベースのフレームワークでGoogle App
Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。
C.Swagger（オープンAPI仕様）フレームワークでGoogle App
Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。
D.Django PythonコンテナでGoogle Container
Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。
E.Swagger（Open API Specification）フレームワークを備えたTomcatコンテナーでGoogle
Container Engineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに注目してください。
Answer: A
説明
https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/about-cloud-
endpoints?hl=en_US&_ga=2.21787131.-1712523
https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/architecture-overview
https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/test
Google Cloud EndpointsでAPIを開発、展開、保護、監視します。 Cloud
Endpointsは、Open
API仕様またはAPIフレームワークの1つを使用して、API開発のすべてのフェーズに必要な
ツールを提供します。
シナリオから：
ビジネス要件
余剰在庫を運ぶコストを増やすことなく、予定外の車両のダウンタイムを1週間未満に短縮
します。顧客が機器を使用して新製品やサービスをより適切に配置する方法に関するデータ
でディーラーネットワークをサポートします。急速に成長している農業ビジネスの種子およ
び肥料サプライヤー-顧客に魅力的な共同製品を提供します。
参照：https://cloud.google.com/certification/guides/cloud-architect/casestudy-terramearth
QUESTION NO: 5
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarthは、接続されていないトラックにサーバーとセンサーを装備し、テレメトリー
データを収集しました。来年、彼らはデータを使用して機械学習モデルを訓練したいと考え
ています。コストを削減しながら、このデータをクラウドに保存したいと考えています。彼
らは何をすべきですか？
A.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、Google
Cloudストレージ（GCS）ニアラインバケットに保存します。
B.リアルタイムのテレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョ
ブにプッシュし、Google BigQueryに保存します。
C.テレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョブにリアルタイ
ムでプッシュし、Cloud Bigtableに保存します。
D.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、a GCS
Coldlineバケットに保存します。
Answer: D
説明
Coldline
Storageは、可用性がわずかに低い、90日間の最小ストレージ期間、データアクセスのコス
ト、および運用ごとのコストが高いため、1年に最大1回アクセスする予定のデータに最適で
す。例えば：
コールドデータストレージ-
法的または規制上の理由で保存されるデータなど、アクセス頻度の低いデータは、Coldline
ストレージとして低コストで保存でき、必要なときに利用できます。
災害復旧-災害復旧イベントが発生した場合、復旧時間が重要です。 Cloud
Storageは、Coldline Storageとして保存されたデータへの低遅延アクセスを提供します。
参照：https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
もしあなたが初心者だったら、または自分の知識や専門的なスキルを高めたいのなら、OmgzlookのGoogleのHuawei H13-611_V5.0問題集があなたを助けることができ、一歩一歩でその念願を実現することにヘルプを差し上げます。 Omgzlookはあなたが必要とするすべてのFortinet NSE7_SDW-7.2-JPN参考資料を持っていますから、きっとあなたのニーズを満たすことができます。 Amazon SAP-C02-JPN - 利用しないのならメリットが分からないですから、速く使ってみてください。 もしGoogleのBCS CTFL4問題集は問題があれば、或いは試験に不合格になる場合は、全額返金することを保証いたします。 OmgzlookのGoogleのSalesforce Education-Cloud-Consultant-JPN試験トレーニング資料はとても良いトレーニング資料で、あなたが試験に合格することを保証します。
Updated: May 28, 2022