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Professional-Cloud-Architect-JPN PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください
開発チームは、車両データを取得するための構造化APIを作成しました。彼らは、この車両
イベントデータを使用するディーラー向けのツールをサードパーティが開発できるようにし
たいと考えています。このデータに対して委任された承認をサポートする必要があります。
あなたは何をするべきか？
A.OAuth互換のアクセス制御システムを構築または活用します。
B.SAML 2.0 SSO互換性を認証システムに組み込みます。
C.パートナーシステムのソースIPアドレスに基づいてデータアクセスを制限します。
D.信頼できるサードパーティに提供できる各ディーラーのセカンダリ資格情報を作成します
。
Answer: A
説明
https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps
https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise- organizations#delegate_application_autho Delegate application authorization with OAuth2
Cloud Platform APIs support OAuth 2.0, and scopes provide granular authorization over the methods that are supported. Cloud Platform supports both service-account and user-account
OAuth, also called three-legged OAuth.
References:
https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise- organizations#delegate_application_autho
https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps
QUESTION NO: 2
あなたの農業部門は完全に自動化された車両で実験しています。
車両の運用中にアーキテクチャに強力なセキュリティを促進する必要があります。
どちらのアーキテクチャを検討する必要がありますか？
2つの答えを選択してください：
A.車両上のモジュール間のすべてのマイクロサービスコールを信頼できないものとして扱い
ます。
B.安全なアドレススペースを確保するには、接続にIPv6が必要です。
C.トラステッドプラットフォームモジュール（TPM）を使用し、起動時にファームウェアと
バイナリを確認します。
D.関数型プログラミング言語を使用して、コード実行サイクルを分離します。
E.冗長性のために複数の接続サブシステムを使用します。
F.チップを分離するために、車両のドライブエレクトロニクスをファラデーケージに入れま
す。
Answer: A C
QUESTION NO: 3
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
Google Cloud
Platformの採用が増加した結果、どのTerramEarthのレガシーエンタープライズプロセスが
大きな変化を経験するでしょうか。
A.運用コスト/設備投資の割り当て、LANの変更、容量計画
B.キャパシティプランニング、TCO計算、運用コスト/設備投資の割り当て
C.キャパシティプランニング、使用率測定、データセンターの拡張
D.データセンター拡張、TCO計算、使用率測定
Answer: B
QUESTION NO: 4
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください
TerramEarthのビジネス要件を分析してダウンタイムを削減し、部品の顧客の待機時間を削
減することで時間の大半を節約できることを発見しました。3週間の集計レポート時間の削
減に集中することにしました。 ？
A.CSVからバイナリ形式への移行、FTPからSFTPトランスポートへの移行、およびメトリ
ックの機械学習分析の開発。
B.FTPからストリーミングトランスポートに移行し、CSVからバイナリ形式に移行し、メト
リックの機械学習分析を開発します。
C.フリートのセルラー接続を80％に増やし、FTPからストリーミングトランスポートに移行
し、メトリックの機械学習分析を開発します。
D.FTPからSFTPトランスポートに移行し、メトリクスの機械学習分析を開発し、ディーラ
ーのローカル在庫を一定の要因で増やします。
Answer: C
説明
Avroバイナリ形式は、圧縮データの読み込みに適した形式です。
Avroデータは、データブロックが圧縮されている場合でもデータを並行して読み取ることが
できるため、読み込みが高速です。
Cloud
Storageは、HTTPチャンク転送エンコードに基づいて、gsutilツールまたはbotoライブラリ
を使用したストリーミング転送をサポートしています。ストリーミングデータを使用すると
、データを最初に別のファイルに保存することなく、Cloud
Storageアカウントとの間でデータをストリーミングできるようになります。ストリーミン
グ転送は、データを生成するプロセスがあり、データをアップロードする前にローカルにバ
ッファリングしたくない場合、または計算パイプラインからCloud
Storageに直接結果を送信する場合に便利です。
参照：https://cloud.google.com/storage/docs/streaming
https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data
QUESTION NO: 5
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarthは、接続されていないトラックにサーバーとセンサーを装備し、テレメトリー
データを収集しました。来年、彼らはデータを使用して機械学習モデルを訓練したいと考え
ています。コストを削減しながら、このデータをクラウドに保存したいと考えています。彼
らは何をすべきですか？
A.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、Google
Cloudストレージ（GCS）ニアラインバケットに保存します。
B.リアルタイムのテレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョ
ブにプッシュし、Google BigQueryに保存します。
C.テレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョブにリアルタイ
ムでプッシュし、Cloud Bigtableに保存します。
D.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、a GCS
Coldlineバケットに保存します。
Answer: D
説明
Coldline
Storageは、可用性がわずかに低い、90日間の最小ストレージ期間、データアクセスのコス
ト、および運用ごとのコストが高いため、1年に最大1回アクセスする予定のデータに最適で
す。例えば：
コールドデータストレージ-
法的または規制上の理由で保存されるデータなど、アクセス頻度の低いデータは、Coldline
ストレージとして低コストで保存でき、必要なときに利用できます。
災害復旧-災害復旧イベントが発生した場合、復旧時間が重要です。 Cloud
Storageは、Coldline Storageとして保存されたデータへの低遅延アクセスを提供します。
参照：https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
その中で、SASInstitute A00-282認定試験は最も重要な一つです。 EMC D-XTR-OE-A-24 - それはあなたが試験に合格する最善の方法です。 なぜなら、それはGoogleのAxis Communications CTS認定試験に関する必要なものを含まれるからです。 Oracle 1z0-1047-24 - まだこの試験の認定資格を取っていないあなたも試験を受ける予定があるのでしょうか。 Microsoft DP-203J - それは正確性が高くて、カバー率も広いです。
Updated: May 28, 2022