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SAP-C01-JPN PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
それぞれが独自のAWSアカウントを持つ複数のIT部門を持つ大企業のCISOは、ユーザーの
AWSアクセス許可を管理し、ユーザー認証資格情報を会社の既存のオンプレミスソリュー
ションと同期できる1つの中央の場所を必要としています。
どのソリューションがCISOの要件を満たしますか？
A.中央アカウントのユーザーの機能的責任に基づいてAWS IAMロールを定義します。
SAMLベースのID管理プロバイダーを作成します。オンプレミスグループのユーザーをIAM
ロールにマッピングします。
他のアカウントと中央アカウントの間に信頼関係を確立します。
B.AWS Organizationsを使用して、AWS
IAMユーザー、グループ、ロール、およびポリシーの共通セットをすべてのAWSアカウント
にデプロイします。オンプレミスIDプロバイダーとAWSアカウント間のフェデレーション
を実装します。
C.集中管理されたアカウントでAWS
Organizationsを使用して、サービスコントロールポリシー（SCP）を定義します。各アカウ
ントでSAMLベースのID管理プロバイダーを作成し、オンプレミスグループのユーザーをA
WS IAMロールにマッピングします。
D.ユーザーベースの徹底的な分析を実行し、必要なアクセス許可を持つAWS
IAMユーザーアカウントを作成します。オンプレミスソリューションのデータに基づいてア
カウントをプロビジョニングおよびプロビジョニング解除するプロセスを設定します。
Answer: A
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/tutorial_cross-account-with-roles.html
QUESTION NO: 2
会社は、コンテナ化されたバッチジョブをAmazon
ECSで実行します。ジョブは、コンテナイメージ、タスク定義、および関連データをAmazo
n
S3バケットに送信することによりスケジュールされます。コンテナイメージはジョブごとに
一意になる場合があります。ジョブをできるだけ早く実行することが最も重要であるため、
ジョブアーティファクトをS3バケットに送信すると、ジョブがすぐに実行されます。実行中
のジョブがまったくない場合もあります。ただし、IT運用チームに事前の警告なしに、あら
ゆるサイズのジョブを送信できます。ジョブ定義には、CPUおよびメモリのリソース要件が
含まれます。
スケジュールされた後、可能な限り迅速にバッチジョブを完了することができるソリューシ
ョンは何ですか？
A.Amazon EC2起動タイプを使用して、Amazon
ECSクラスターでジョブをスケジュールします。 Service Auto
Scalingを使用して、実行中のジョブの数に合わせて実行中のタスクの数を増減します。
B.EC2インスタンスでジョブを直接スケジュールします。ベースラインの最小負荷にはリザ
ーブドインスタンスを使用し、Auto
Scalingグループのオンデマンドインスタンスを使用して、需要に基づいてプラットフォー
ムをスケールアップします。
C.Fargate起動タイプを使用してAmazon ECSクラスターでジョブをスケジュールします。
Service Auto
Scalingを使用して、実行中のジョブの数に合わせて実行中のタスクの数を増減します。
D.Fargate起動タイプを使用してAmazon ECSクラスターでジョブをスケジュールします。
Auto
Scalingグループのスポットインスタンスを使用して、需要に基づいてプラットフォームを
スケーリングします。 Service Auto
Scalingを使用して、実行中のジョブの数に合わせて実行中のタスクの数を増減します。
Answer: C
QUESTION NO: 3
写真共有および出版会社は、毎日10,000〜150,000枚の画像を受け取ります。会社は、サー
ビスに登録されている複数のサプライヤーとユーザーから画像を受け取ります。会社はAW
Sに移行しており、Amazon
Rekognitionを使用してデータを追加することにより、既存のメタデータを充実させたいと
考えています。
以下は追加データの例です。
クラウド移行プログラムの一環として、同社は既存の画像データをAmazon
S3にアップロードし、ユーザーに画像を直接Amazon
S3にアップロードするように指示しました。
これらの要件をサポートするために、ソリューションアーキテクトは何をすべきですか？
A.S3イベント通知に基づいてAWS Lambdaをトリガーし、Amazon
Rekognitionを使用して追加のメタデータを作成します。 Amazon
DynamoDBを使用してメタデータを保存し、Amazon
ESを使用してインデックスを作成します。ウェブフロントエンドを使用して、Amazon
ESがサポートする検索機能を提供します。
B.Amazon Kinesisを使用して、S3イベントに基づいてデータをストリーミングします。
Amazon
EC2で実行されているアプリケーションを使用して、画像からメタデータを抽出します。次
に、データをAmazon DynamoDBおよびAmazon
CloudSearchに保存し、インデックスを作成します。
CloudSearchがサポートする検索機能を備えたWebフロントエンドを使用します。
C.S3イベント通知に基づいてAmazon SQSキューを開始します。次に、Amazon
SQSからメタデータ情報をAmazon DynamoDBに送信します。 Amazon
EC2で実行されているアプリケーションは、APIを使用してAmazon
Rekognitionからデータを抽出し、DynamoDBおよびAmazon
ESにデータを追加します。ウェブフロントエンドを使用して、Amazon
ESがサポートする検索機能を提供します。
D.S3イベント通知に基づいてAWS Lambdaをトリガーし、Amazon
Rekognitionを使用して追加のメタデータを作成します。 Amazon RDS MySQL Multi-
AZを使用してメタデータ情報を保存し、Lambdaを使用してインデックスを作成します。
Lambdaがサポートする検索機能を備えたWebフロントエンドを使用します。
Answer: A
Explanation
https://github.com/aws-samples/lambda-refarch-imagerecognition
QUESTION NO: 4
大企業には多くのビジネスユニットがあります。各ビジネスユニットには、さまざまな目的
のために複数のAWSアカウントがあります。会社のCIOは、各ビジネスユニットが会社の他
の部分と共有するのに役立つデータを持っていると考えています。合計で、1,000個のAWS
アカウントのユーザーと共有する必要がある約10
PBのデータがあります。データはプロプライエタリであるため、一部のデータは特定のジ
ョブタイプのユーザーのみが利用できます。
一部のデータは、シミュレーションなどの集中的なワークロードのスループットに使用され
ます。アカウントの数は、新しいイニシアチブ、買収、および売却により頻繁に変更されま
す。
ソリューションアーキテクトは、AWSで使用するデータを社内のすべての従業員と共有で
きるシステムの設計を依頼されました。
どのアプローチがスケーラブルな方法で安全なデータ共有を可能にしますか？
A.単一のAmazon S3バケットにデータを保存します。
S3バケット内のオブジェクトプレフィックスに基づいて適切な読み取り/書き込みアクセス
を許可する、ジョブタイプとビジネスユニットのすべての組み合わせに対してIAMロールを
作成します。ロールには、ビジネスユニットのAWSアカウントがロールを引き受けること
を許可する信頼ポリシーが必要です。各ビジネスユニットのAWSアカウントでIAMを使用し
て、異なるジョブタイプのロールを引き受けることを防ぎます。
ユーザーは、自分のビジネスユニットのAWSアカウントからAssumeRoleを使用して、デー
タにアクセスするための認証情報を取得します。
ユーザーは、S3クライアントでこれらの資格情報を使用できます。
B.データを単一のAmazon
S3バケットに保存します。各ユーザーのビジネスユニットとジョブタイプに基づいて、必要
に応じて条件を使用して読み取りおよび書き込みアクセスを許可するバケットポリシーを作
成します。バケットにアクセスするAWSアカウントと、IAMユーザーの名前にプレフィック
スが付いたジョブタイプを使用して、ビジネスユニットを決定します。ユーザーは、S3クラ
イアントでビジネスユニットのAWSアカウントからIAM認証情報を使用してデータにアクセ
スできます。
C.一連のAmazon
S3バケットにデータを保存します。ユーザーを認証し、ユーザーがアプリケーションを介し
てデータをダウンロードまたはアップロードできるようにする会社のIDプロバイダー（IdP
）と統合されるAmazon
EC2で実行されるアプリケーションを作成します。アプリケーションは、IdPのビジネスユ
ニットおよびジョブタイプ情報を使用して、アプリケーションを介してユーザーがアップロ
ードおよびダウンロードできるものを制御します。ユーザーは、アプリケーションのAPIを
介してデータにアクセスできます。
D.一連のAmazon
S3バケットにデータを保存します。会社のIDプロバイダー（IdP）と統合されるAWS
STSトークン自動販売機を作成します。ユーザーがログインしたら、トークンの自動販売機
に、ユーザーのアクセスを制限するロールを引き受けるIAMポリシーをアタッチするか、ユ
ーザーがアクセスを許可されているデータのみをアップロードします。ユーザーは、トーク
ン自動販売機のWebサイトまたはAPIに認証することで資格情報を取得し、S3クライアント
でそれらの資格情報を使用できます。
Answer: B
QUESTION NO: 5
ある会社は、ソリューションアーキテクトに、外部の顧客アプリケーションによるAPI呼び
出しでアクセスできる安全なコンテンツ管理ソリューションの設計を依頼しました。会社は
、顧客管理者がAPI呼び出しを送信し、必要に応じてコンテンツ管理ソリューションに送信
された既存のファイルへの変更をロールバックできる必要があります。
すべてのソリューション要件を満たすMOSTセキュア展開設計とは何ですか？
A.バージョニングとバケットアクセスロギングが有効なオブジェクトストレージ、および各
顧客アプリケーションのIAMロールとアクセスポリシーにAmazon S3を使用します。 SSE-
KMSを使用してオブジェクトを暗号化します。コンテンツ管理アプリケーションを開発して
、各顧客に個別のAWS KMSキーを使用します。
B.オブジェクトストレージにAmazon WorkDocsを使用します。
WorkDocs暗号化、ユーザーアクセス管理、バージョン管理を活用します。 AWS
CloudTrailを使用してすべてのSDKアクションを記録し、Amazon
CloudWatchダッシュボードを使用して1時間ごとのアクセスのレポートを作成します。
CloudWatchダッシュボードの出力を表示する静的Amazon S3
Webページに基づいて、SDKの復帰機能を有効にします。
C.Amazon EFSボリュームの保管中の暗号化とAWS
KMSに保存されている顧客管理キーを使用して、オブジェクトストレージにAmazon
EFSを使用します。 IAMロールとAmazon
EFSアクセスポリシーを使用して、顧客アプリケーションごとに個別の暗号化キーを指定し
ます。コンテンツ管理アプリケーションをデプロイして、すべての新しいバージョンをAma
zon
EFSの新しいファイルとして保存し、コントロールAPIを使用して特定のファイルを以前の
バージョンに戻します。
D.バージョン管理でオブジェクトストレージにAmazon
S3を使用し、S3バケットアクセスロギングを有効にします。各顧客アプリケーションにIAM
ロールとアクセスポリシーを使用します。クライアント側の暗号化を使用してオブジェクト
を暗号化し、コンテンツ管理アプリケーションにアクセスするときにすべての顧客に暗号化
キーを配布します。
Answer: A
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Updated: May 28, 2022