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QUESTION NO: 1
あなたの会社は、MicrosoftにAzure環境のアーキテクチャーレビューを依頼する予定です。
同社は現在基本サポートプランを持っています。
あなたは会社のための新しいサポートプランを推薦する必要があります。解決策はコストを
最小限に抑える必要があります。
どのサポートプランをお勧めしますか?
A.プレミア
B.開発者
C.プロフェッショナルダイレクト
D.標準
Answer: A
Explanation
The Premier support plan provides customer specific architectural support such as design reviews, performance tuning, configuration and implementation assistance delivered by
Microsoft Azure technical specialists.
References:
https://azure.microsoft.com/en-gb/support/plans/

QUESTION NO: 2
Azure環境でいくつかの管理対象Microsoft SQL
Serverインスタンスを作成しようとすると、Azureサブスクリプションの制限を引き上げる
必要があるというメッセージが表示されます。
制限を増やすためにあなたは何をすべきですか?
A.サービスヘルスアラートを作成します
B.サポートプランをアップグレードする
C.Azureポリシーを変更します
D.新しいサポートリクエストを作成します
Answer: D
Explanation
Many Azure resource have quote limits. The purpose of the quota limits is to help you control your Azure costs. However, it is common to require an increase to the default quota.
You can request a quota limit increase by opening a support request. In the support request, select 'Service and subscription limits (quotas)' for the Issue type, select your subscription and the service you want to increase the quota for. For this question, you would select 'SQL
Database Managed Instance' as the quote type.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-managed-instance- resource-limits#obtaining-a-

QUESTION NO: 3
以下の各ステートメントについて、そのステートメントが正しい場合は「はい」を選択して
ください。そうでなければ、いいえを選択します。
注:それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:

QUESTION NO: 4
以下のタスクを実行するためにAzureポータルのどのブレードを使用する必要があるかを識
別する必要があります。
セキュリティの推奨事項を表示します。
Azureサービスの状態を監視します。
利用可能な仮想マシンイメージを閲覧します。
タスクごとにどのブレードを識別する必要がありますか?
回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注:それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:

QUESTION NO: 5
この質問では、下線付きテキストを評価して、正しいかどうかを判断する必要があります。
Azure Databricksは、Apache Sparkベースの分析サービスです。
手順:下線付きテキストを確認します。ステートメントが正しい場合は、「変更は不要です
」を選択します。ステートメントが間違っている場合は、ステートメントが正しい答えの選
択肢を選択してください。
A.変更する必要はありません。
B.Azure Data Factory
C.Azure DevOps
D.Azure HDInsight
Answer: A
Explanation
Azure Databricks is an Apache Spark-based analytics platform. The platform consists of several components including 'MLib'. Mlib is a Machine Learning library consisting of common learning algorithms and utilities, including classification, regression, clustering, collaborative filtering, dimensionality reduction, as well as underlying optimization primitives.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks#apache- spark-based-analytics-

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Updated: May 28, 2022