例外がないです。いまOmgzlookを選んで、あなたが始めたいトレーニングを選んで、しかも次のテストに受かったら、最も良いソース及び市場適合性と信頼性を得ることができます。OmgzlookのMicrosoftのDP-100J認証資格問題集と解答はDP-100J認証資格認定試験に一番向いているソフトです。 MicrosoftのDP-100J認証資格の認定試験に合格すれば、就職機会が多くなります。この試験に合格すれば君の専門知識がとても強いを証明し得ます。 これは前例のない真実かつ正確なものです。
Microsoft Azure DP-100J これは人の心によることです。
インターネットで時勢に遅れないDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)認証資格勉強資料を提供するというサイトがあるかもしれませんが、Omgzlookはあなたに高品質かつ最新のMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)認証資格トレーニング資料を提供するユニークなサイトです。 Microsoft試験の重要なの一環として、DP-100J 模擬問題認定試験はあなたに大きな恩恵を与えることができます。ですから、あなたを楽に試験に合格させる機会を逃してはいけません。
ためらわずに速くあなたのショッピングカートに入れてください。でないと、絶対後悔しますよ。Omgzlookが提供したMicrosoftのDP-100J認証資格トレーニング資料を利用したら、MicrosoftのDP-100J認証資格認定試験に受かることはたやすくなります。
Microsoft DP-100J認証資格 - ご安心で試験のために勉強します。
OmgzlookのMicrosoftのDP-100J認証資格試験トレーニング資料を使ったら、君のMicrosoftのDP-100J認証資格認定試験に合格するという夢が叶えます。なぜなら、それはMicrosoftのDP-100J認証資格認定試験に関する必要なものを含まれるからです。Omgzlookを選んだら、あなたは簡単に認定試験に合格することができますし、あなたはITエリートたちの一人になることもできます。まだ何を待っていますか。早速買いに行きましょう。
MicrosoftのDP-100J認証資格試験にとってはそうではない。MicrosoftのDP-100J認証資格試験に合格するのはIT業界で働いているあなたに利益をもらわせることができます。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/
QUESTION NO: 2
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E
QUESTION NO: 3
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
QUESTION NO: 4
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
QUESTION NO: 5
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
OmgzlookのMicrosoftのAmazon SOA-C02-KR試験トレーニング資料はMicrosoftのAmazon SOA-C02-KR認定試験を準備するのリーダーです。 これらをするのはあなたのMicrosoftのCitrix 1Y0-204試験を準備する圧力を減少するためです。 我々はあなたに提供するのは最新で一番全面的なMicrosoftのPalo Alto Networks PCNSC問題集で、最も安全な購入保障で、最もタイムリーなMicrosoftのPalo Alto Networks PCNSC試験のソフトウェアの更新です。 Salesforce Salesforce-Loyalty-Management - 弊社は「ご客様の満足度は私達のサービス基準である」の原則によって、いつまでもご客様に行き届いたサービスを提供できて喜んでいます。 MicrosoftのSAP C-THR81-2405試験に失敗しても、我々はあなたの経済損失を減少するために全額で返金します。
Updated: May 28, 2022