市場の巨大な練習材料からDP-100J無料問題の学習教材を手に入れようとする人も増えています。私たちのDP-100J無料問題試験問題を利用し、ほかの資料が克服できない障害を克服できます。多くの受験者は、私たちのDP-100J無料問題練習試験をすることに特権を感じています。 自分のIT業界での発展を希望したら、MicrosoftのDP-100J無料問題試験に合格する必要があります。MicrosoftのDP-100J無料問題試験はいくつ難しくても文句を言わないで、我々Omgzlookの提供する資料を通して、あなたはMicrosoftのDP-100J無料問題試験に合格することができます。 OmgzlookはきみのIT夢に向かって力になりますよ。
Microsoft Azure DP-100J 心はもはや空しくなく、生活を美しくなります。
Microsoft Azure DP-100J無料問題 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) 今の多士済々な社会の中で、IT専門人士はとても人気がありますが、競争も大きいです。 短時間でDP-100J 日本語版参考書試験に一発合格したいなら、我々社のMicrosoftのDP-100J 日本語版参考書資料を参考しましょう。また、DP-100J 日本語版参考書問題集に疑問があると、メールで問い合わせてください。
Omgzlookの商品はIT業界の専門家が自分の豊かな知識と経験を利用して認証試験に対して研究出たので品質がいいの試験の資料でございます。受験者がOmgzlookを選択したら高度専門の試験に１００％合格することが問題にならないと保証いたします。
Microsoft DP-100J無料問題 - テストの時に有効なツルが必要でございます。
Omgzlook を選択して１００％の合格率を確保することができて、もし試験に失敗したら、Omgzlookが全額で返金いたします。
何千何万の登録された部門のフィードバックによって、それに大量な突っ込んだ分析を通じて、我々はどのサプライヤーがお客様にもっと新しいかつ高品質のDP-100J無料問題資料を提供できるかを確かめる存在です。Omgzlook のMicrosoftのDP-100J無料問題トレーニング資料は絶え間なくアップデートされ、修正されていますから、MicrosoftのDP-100J無料問題試験のトレーニング経験を持っています。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
QUESTION NO: 2
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E
QUESTION NO: 3
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
QUESTION NO: 4
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
QUESTION NO: 5
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/
CompTIA SY0-701-JPN - 早くOmgzlookの問題集を君の手に入れましょう。 Microsoft AZ-104-KR認定試験の目標が変更されば、Omgzlookが提供した勉強資料も変化に追従して内容を変えます。 Cisco 820-605 - 君が後悔しないようにもっと少ないお金を使って大きな良い成果を取得するためにOmgzlookを選択してください。 そうしたらOmgzlookのMicrosoftのAdobe AD0-E207試験に合格することができるようになります。 Omgzlook のMicrosoftのNetwork Appliance NS0-516問題集はシラバスに従って、それにNetwork Appliance NS0-516認定試験の実際に従って、あなたがもっとも短い時間で最高かつ最新の情報をもらえるように、弊社はトレーニング資料を常にアップグレードしています。
Updated: May 28, 2022