MicrosoftのDP-100J日本語版トレーリングの認定試験に合格すれば、就職機会が多くなります。この試験に合格すれば君の専門知識がとても強いを証明し得ます。MicrosoftのDP-100J日本語版トレーリングの認定試験は君の実力を考察するテストでございます。 MicrosoftのDP-100J日本語版トレーリング試験ソフトを買ったあなたは一年間の無料更新サービスを得られて、MicrosoftのDP-100J日本語版トレーリングの最新の問題集を了解して、試験の合格に自信を持つことができます。あなたはMicrosoftのDP-100J日本語版トレーリング試験に失敗したら、弊社は原因に関わらずあなたの経済の損失を減少するためにもらった費用を全額で返しています。 あなたの全部な需要を満たすためにいつも頑張ります。
Microsoft Azure DP-100J 早速買いに行きましょう。
Omgzlookのシニア専門家チームはMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)日本語版トレーリング試験に対してトレーニング教材を研究できました。 OmgzlookのMicrosoftのDP-100J 受験体験試験トレーニング資料はMicrosoftのDP-100J 受験体験認定試験を準備するのリーダーです。Omgzlookの MicrosoftのDP-100J 受験体験試験トレーニング資料は高度に認証されたIT領域の専門家の経験と創造を含めているものです。
MicrosoftのDP-100J日本語版トレーリングは専門知識と情報技術の検査として認証試験で、Omgzlookはあなたに一日早くMicrosoftの認証試験に合格させて、多くの人が大量の時間とエネルギーを費やしても無駄になりました。Omgzlookにその問題が心配でなく、わずか20時間と少ないお金をを使って楽に試験に合格することができます。Omgzlookは君に対して特別の訓練を提供しています。
Microsoft DP-100J日本語版トレーリング - Omgzlookを選択したら、成功をとりましょう。
社会と経済の発展につれて、多くの人はIT技術を勉強します。なぜならば、IT職員にとって、MicrosoftのDP-100J日本語版トレーリング資格証明書があるのは肝心な指標であると言えます。自分の能力を証明するために、DP-100J日本語版トレーリング試験に合格するのは不可欠なことです。弊社のDP-100J日本語版トレーリング真題を入手して、試験に合格する可能性が大きくなります。
Omgzlookの勉強資料を手に入れたら、指示に従えば DP-100J日本語版トレーリング認定試験に受かることはたやすくなります。受験生の皆様にもっと多くの助けを差し上げるために、Omgzlook のMicrosoftのDP-100J日本語版トレーリングトレーニング資料はインターネットであなたの緊張を解消することができます。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E
QUESTION NO: 2
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/
QUESTION NO: 3
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
QUESTION NO: 4
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
QUESTION NO: 5
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
Salesforce Sales-Cloud-Consultant - 我々Omgzlookは一番行き届いたアフタサービスを提供します。 当面、IT業界でMicrosoftのMicrosoft DP-203-KR認定試験の信頼できるソースが必要です。 我々社サイトのMicrosoft ISM LEAD問題庫は最新かつ最完備な勉強資料を有して、あなたに高品質のサービスを提供するのはISM LEAD資格認定試験の成功にとって唯一の選択です。 Cisco 820-605 - 皆さんは節約した時間とエネルギーを利用してもっと多くの金銭を稼ぐことができます。 あなたは無料でSAP C_THR81_2405復習教材をダウンロードしたいですか？もちろん、回答ははいです。
Updated: May 28, 2022