OmgzlookのMicrosoftのDP-100J復習内容問題集を購入するなら、君がMicrosoftのDP-100J復習内容認定試験に合格する率は１００パーセントです。あなたはOmgzlookの学習教材を購入した後、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。MicrosoftのDP-100J復習内容認定試験に合格することはきっと君の職業生涯の輝い将来に大変役に立ちます。 自分の相応しい復習問題集バージョン（PDF版、ソフト版を、オンライン版）を選んで、ただ学習教材を勉強し、正確の答えを覚えるだけ、Microsoft DP-100J復習内容資格認定試験に一度で合格できます。人生は勝ち負けじゃない、負けたって言わない人が勝ちなのよ。 弊社のMicrosoftのDP-100J復習内容ソフトを購入するのを決めるとき、我々は各方面であなたに保障を提供します。
Microsoft Azure DP-100J 前へ何歩進んだら成功できます。
OmgzlookのMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)復習内容試験トレーニング資料はインターネットでの全てのトレーニング資料のリーダーです。 試験参考書を読み終わる時間も足りないですから・・・」いまこのような気持ちがありますか。そうしても焦らないでくださいよ。
また、OmgzlookのMicrosoftのDP-100J復習内容試験トレーニング資料が信頼できるのは多くの受験生に証明されたものです。OmgzlookのMicrosoftのDP-100J復習内容試験トレーニング資料を利用したらきっと成功できますから、Omgzlookを選ばない理由はないです。試験の準備をするためにOmgzlookのMicrosoftのDP-100J復習内容試験トレーニング資料を買うのは冒険的行為と思ったとしたら、あなたの人生の全てが冒険なことになります。
Microsoft DP-100J復習内容 - あなたの夢は何ですか。
Omgzlook のMicrosoftのDP-100J復習内容問題集は１００パーセント検証とテストを通過したもので、認定試験に合格する専門的な指導者です。Omgzlook のMicrosoftのDP-100J復習内容「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」練習問題集と解答は実践の検査に合格したソフトウェアで、最も受験生に合うトレーニングツールです。 Omgzlookで、あなたは一番良い準備資料を見つけられます。その資料は練習問題と解答に含まれています。弊社の資料があなたに練習を実践に移すチャンスを差し上げ、あなたはぜひMicrosoftのDP-100J復習内容試験に合格して自分の目標を達成できます。
OmgzlookのDP-100J復習内容教材を購入したら、あなたは一年間の無料アップデートサービスを取得しました。試験問題集が更新されると、Omgzlookは直ちにあなたのメールボックスにDP-100J復習内容問題集の最新版を送ります。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
QUESTION NO: 2
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E
QUESTION NO: 3
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
QUESTION NO: 4
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
QUESTION NO: 5
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/
もしあなたが初心者だったら、または自分の知識や専門的なスキルを高めたいのなら、OmgzlookのMicrosoftのCisco 700-250問題集があなたを助けることができ、一歩一歩でその念願を実現することにヘルプを差し上げます。 Omgzlookのウェブサイトに行ってもっとたくさんの情報をブラウズして、あなたがほしい試験IBM C1000-162参考書を見つけてください。 Microsoft MS-102 - Omgzlookというサイトは世界的に知名度が高いです。 もしMicrosoftのSalesforce Sales-Cloud-Consultant問題集は問題があれば、或いは試験に不合格になる場合は、全額返金することを保証いたします。 OmgzlookのMicrosoftのISQI CT-AI_v1.0_World試験トレーニング資料はとても良いトレーニング資料で、あなたが試験に合格することを保証します。
Updated: May 28, 2022